Postavke privatnosti

Jak sztuczna inteligencja i analiza wideo zmieniają monitorowanie choroby Parkinsona poprzez umożliwienie spersonalizowanego leczenia i dokładnej diagnostyki

Zaawansowane systemy sztucznej inteligencji umożliwiają lekarzom dokładne monitorowanie objawów choroby Parkinsona za pomocą analiz wideo, wykrywanie subtelnych zmian w ruchach pacjentów i umożliwiają personalizację leczenia w czasie rzeczywistym.

Jak sztuczna inteligencja i analiza wideo zmieniają monitorowanie choroby Parkinsona poprzez umożliwienie spersonalizowanego leczenia i dokładnej diagnostyki
Photo by: Domagoj Skledar/ arhiva (vlastita)

Naukowcy dokonali znacznych postępów w wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) do śledzenia postępu choroby Parkinsona, co umożliwia dokładniejszą diagnozę i dostosowanie leczenia. Systemy oparte na AI mogą teraz kwantyfikować objawy motoryczne tej choroby neurologicznej poprzez analizę nagrań wideo wykonanych za pomocą smartfonów i tabletów, co stanowi rewolucję w sposobie monitorowania i leczenia tej choroby.

Nowe systemy, opracowane na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco (UCSF) oraz na Uniwersytecie Florydy, wykorzystują uczenie maszynowe do analizy ruchów pacjentów, co pozwala na dokładniejszą ocenę objawów choroby Parkinsona. Systemy te nie tylko umożliwiają ocenę ilościową, ale także ujawniają subtelne zmiany w funkcjach motorycznych, które mogłyby umknąć podczas standardowych badań klinicznych.

Kwantyfikacja objawów poprzez analizę wideo
Tradycyjne metody śledzenia choroby Parkinsona opierają się na subiektywnych ocenach neurologów podczas badań klinicznych. Pacjenci wykonują szereg standardowych ruchów, takich jak stukanie palcami lub chodzenie, podczas gdy lekarze oceniają ich na podstawie oceny wzrokowej. Jednak te metody mają swoje ograniczenia, ponieważ zmiany w objawach mogą pojawiać się między wizytami u lekarza i często są zbyt subtelne, aby zostały zauważone gołym okiem.

Sztuczna inteligencja, zintegrowana z nowymi systemami, analizuje nagrania wideo pacjentów, identyfikując kluczowe cechy ruchów, takie jak szybkość i precyzja ruchów rąk lub chodzenia. Na podstawie tych danych system może przypisać oceny odzwierciedlające ciężkość choroby. Dane te nie tylko pomagają lekarzom w dostosowaniu leczenia, ale także umożliwiają ciągłe monitorowanie pacjentów poza warunkami klinicznymi, co wcześniej było trudne do osiągnięcia.

Ulepszona diagnostyka i leczenie
Wdrożenie tych zaawansowanych systemów AI sprawia, że diagnostyka choroby Parkinsona staje się nie tylko dokładniejsza, ale również szybsza. Systemy te umożliwiają wykrywanie zmian w ruchach, które wskazują na postęp choroby, nawet zanim objawy staną się widoczne dla klinicystów. W badaniach przeprowadzonych na Uniwersytecie Florydy, wykorzystanie AI do analizy nagrań wideo pacjentów wykazało zdolność systemu do wykrywania małych zmian w ruchach palców, które mogą być kluczowe dla wczesnej interwencji. To podejście pozwala na dokładniejsze śledzenie skuteczności terapii i dostosowywanie leczenia w czasie rzeczywistym, co może znacząco poprawić jakość życia pacjentów.

Zastosowanie w innych zaburzeniach neurologicznych
Chociaż te systemy zostały pierwotnie opracowane dla choroby Parkinsona, ich zastosowanie może zostać rozszerzone na inne zaburzenia neurologiczne. Na przykład podobne systemy AI mogłyby być stosowane do monitorowania zaburzeń motorycznych spowodowanych udarami mózgu, stwardnieniem rozsianym lub urazami mózgu. Dzięki temu możliwe byłoby kwantyfikowanie objawów w sposób, który był dotąd nie do pomyślenia w praktyce klinicznej, zapewniając lekarzom potężne narzędzie do monitorowania i leczenia szerokiego zakresu stanów neurologicznych.

Zaawansowana technologia wczesnego wykrywania
Wraz z postępami w analizie wideo, badacze opracowali również systemy AI, które mogą przewidzieć rozwój choroby Parkinsona na lata przed pojawieniem się pierwszych objawów. Wykorzystując zaawansowane biomarkery, systemy te analizują próbki krwi pacjentów, aby zidentyfikować osoby z wysokim ryzykiem rozwoju choroby. Ta technologia, wciąż w fazie badań, ma potencjał do przekształcenia sposobu, w jaki diagnozowana i leczona jest choroba Parkinsona, umożliwiając wczesne rozpoczęcie terapii i być może nawet zapobieganie samej chorobie.

Przyszłość AI w praktyce medycznej
Rozwój systemów AI do monitorowania i leczenia choroby Parkinsona to dopiero początek. W miarę jak technologia rozwija się dalej, możemy oczekiwać coraz szerszego zastosowania tych narzędzi w praktyce medycznej. Od medycyny spersonalizowanej po wczesne wykrywanie chorób, AI ma potencjał całkowicie przekształcić sposób, w jaki lekarze podchodzą do diagnozy i leczenia. Biorąc pod uwagę tempo rozwoju tej technologii, wielu ekspertów uważa, że w ciągu kilku lat będziemy świadkami szerokiego zastosowania tych systemów w praktyce klinicznej, co umożliwi szybszą, dokładniejszą i skuteczniejszą opiekę medyczną.

Źródło: University of California

Znajdź nocleg w pobliżu

Czas utworzenia: 03 września, 2024

Redakcja nauki i technologii

Nasza Redakcja Nauki i Technologii powstała z wieloletniej pasji do badania, interpretowania i przybliżania złożonych tematów zwykłym czytelnikom. Piszą u nas pracownicy i wolontariusze, którzy od dziesięcioleci śledzą rozwój nauki i innowacji technologicznych – od odkryć laboratoryjnych po rozwiązania zmieniające codzienne życie. Choć piszemy w liczbie mnogiej, za każdym tekstem stoi prawdziwa osoba z dużym doświadczeniem redakcyjnym i dziennikarskim oraz głębokim szacunkiem dla faktów i informacji możliwych do zweryfikowania.

Nasza redakcja opiera swoją pracę na przekonaniu, że nauka jest najsilniejsza wtedy, gdy jest dostępna dla wszystkich. Dlatego dążymy do jasności, precyzji i zrozumiałości, unikając uproszczeń, które mogłyby obniżyć jakość treści. Często spędzamy godziny, analizując badania, dokumenty techniczne i źródła specjalistyczne, aby każdy temat przedstawić w sposób ciekawy, a nie obciążający. W każdym tekście staramy się łączyć wiedzę naukową z codziennym życiem, pokazując, jak idee z ośrodków badawczych, uniwersytetów i laboratoriów technologicznych kształtują świat wokół nas.

Wieloletnie doświadczenie dziennikarskie pozwala nam rozpoznać to, co dla czytelnika naprawdę ważne – niezależnie od tego, czy chodzi o postępy w sztucznej inteligencji, odkrycia medyczne, rozwiązania energetyczne, misje kosmiczne czy urządzenia, które trafiają do naszego życia codziennego, zanim zdążymy pomyśleć o ich możliwościach. Nasze spojrzenie na technologię nie jest wyłącznie techniczne; interesują nas także ludzkie historie stojące za wielkimi osiągnięciami – badacze, którzy latami dopracowują projekty, inżynierowie zamieniający idee w działające systemy oraz wizjonerzy przesuwający granice możliwości.

W naszej pracy kieruje nami również poczucie odpowiedzialności. Chcemy, by czytelnik mógł zaufać informacjom, które podajemy, dlatego sprawdzamy źródła, porównujemy dane i nie spieszymy się z publikacją, jeśli coś nie jest całkowicie jasne. Zaufanie buduje się wolniej niż pisze wiadomość, ale wierzymy, że tylko taki dziennikarski wysiłek ma trwałą wartość.

Dla nas technologia to coś więcej niż urządzenia, a nauka to coś więcej niż teoria. To dziedziny, które napędzają postęp, kształtują społeczeństwo i otwierają nowe możliwości dla wszystkich, którzy chcą zrozumieć, jak działa świat dziś i dokąd zmierza jutro. Dlatego podchodzimy do każdego tematu z powagą, ale i z ciekawością – bo to właśnie ciekawość otwiera drzwi najlepszym tekstom.

Naszą misją jest przybliżanie czytelnikom świata, który zmienia się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, w przekonaniu, że rzetelne dziennikarstwo może być mostem między ekspertami, innowatorami i wszystkimi, którzy chcą zrozumieć, co dzieje się za nagłówkami. W tym widzimy nasze właściwe zadanie: przekształcać to, co złożone, w zrozumiałe, to, co odległe, w bliskie, a to, co nieznane, w inspirujące.

UWAGA DLA NASZYCH CZYTELNIKÓW
Karlobag.eu dostarcza wiadomości, analizy i informacje o globalnych wydarzeniach oraz tematach interesujących czytelników na całym świecie. Wszystkie opublikowane informacje służą wyłącznie celom informacyjnym.
Podkreślamy, że nie jesteśmy ekspertami w dziedzinie nauki, medycyny, finansów ani prawa. Dlatego przed podjęciem jakichkolwiek decyzji na podstawie informacji z naszego portalu zalecamy konsultację z wykwalifikowanymi ekspertami.
Karlobag.eu może zawierać linki do zewnętrznych stron trzecich, w tym linki afiliacyjne i treści sponsorowane. Jeśli kupisz produkt lub usługę za pośrednictwem tych linków, możemy otrzymać prowizję. Nie mamy kontroli nad treścią ani politykami tych stron i nie ponosimy odpowiedzialności za ich dokładność, dostępność ani za jakiekolwiek transakcje przeprowadzone za ich pośrednictwem.
Jeśli publikujemy informacje o wydarzeniach lub sprzedaży biletów, prosimy pamiętać, że nie sprzedajemy biletów ani bezpośrednio, ani poprzez pośredników. Nasz portal wyłącznie informuje czytelników o wydarzeniach i możliwościach zakupu biletów poprzez zewnętrzne platformy sprzedażowe. Łączymy czytelników z partnerami oferującymi usługi sprzedaży biletów, jednak nie gwarantujemy ich dostępności, cen ani warunków zakupu. Wszystkie informacje o biletach pochodzą od stron trzecich i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia.
Wszystkie informacje na naszym portalu mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Korzystając z tego portalu, zgadzasz się czytać treści na własne ryzyko.