La pandémie de COVID-19 n'a pas seulement eu un impact sur la santé, mais a également permis aux chercheurs d'obtenir des informations sur la propagation des idées à travers les réseaux sociaux et d'autres plateformes interactives. La pandémie, avec d'énormes quantités de données sur la propagation de la maladie, a ouvert la porte à l'analyse de la manière dont les informations et les idées se répandent parmi les gens, souvent de manière similaire à celle des virus. Ce phénomène, connu sous le nom d'"infodémie", devient de plus en plus important dans un monde où les réseaux sociaux sont devenus le principal moyen de communication.

Le mathématicien et maître de biologie Nicholas Landry étudie comment la structure des réseaux sociaux peut être utilisée pour comprendre la propagation non seulement des maladies, mais aussi des informations. Ces deux formes de "contagion" partagent des caractéristiques communes, mais la propagation des informations peut être encore plus complexe. Son travail indique que les réseaux sociaux peuvent être utilisés pour suivre précisément comment les tendances virales ou les désinformations se propagent, alors que la propagation des maladies infectieuses comme la rougeole ou la varicelle est plus difficile à prédire.

Landry, avec des collègues de l'Université du Vermont, utilise un modèle hybride pour analyser les réseaux sociaux. Ce modèle ne suit pas seulement les contacts sociaux, mais étudie aussi les règles qui régissent la propagation des informations. Par exemple, pendant la pandémie de COVID-19, les réseaux sociaux ont été cruciaux pour transmettre des informations – à la fois correctes et fausses. Dans le même temps, cela a ouvert la voie à l'étude des effets de la "pensée de groupe", où un grand nombre de personnes adoptent des idées ou des informations qui se propagent par le biais de canaux sociaux, souvent sans remise en question critique.

Il est intéressant de noter que les bots sur les réseaux sociaux ont aggravé la propagation de la désinformation pendant la pandémie, soulignant à quel point il est facile de manipuler l'opinion publique à travers des contenus générés par algorithmes. Des études montrent que, lorsque un certain nombre de personnes au sein d'un réseau commencent à répéter certaines informations, même si elles sont inexactes, le reste du groupe a tendance à accepter cette idée, ce qui est un mécanisme similaire à la propagation des maladies infectieuses.

Un autre aspect important de la recherche est le suivi des désinformations qui se répandent à travers les réseaux sociaux, lesquelles peuvent avoir des conséquences graves sur la santé publique. Le Harvard Gazette souligne comment les fausses informations sur le traitement du COVID-19, qui se sont rapidement répandues à travers les plateformes sociales, peuvent semer la confusion parmi le public et perturber l'application des mesures sanitaires appropriées. Des institutions comme Facebook et Twitter ont été confrontées à des défis pour éliminer ces désinformations, mais l'intelligence artificielle n'est pas toujours suffisamment efficace pour filtrer le vrai du faux.

Ces recherches mettent en évidence la nécessité d'une meilleure compréhension de la manière dont les idées se propagent à travers les réseaux sociaux et de comment ce processus peut être mieux géré pour empêcher la propagation de désinformations. La diffusion des informations, semblable à celle des virus, nécessite une stratégie réfléchie pour garantir l'exactitude et la fiabilité des informations, surtout dans des situations de crise comme une pandémie.

Les réseaux sociaux jouent un rôle clé dans la propagation à la fois des maladies et des informations, et il est essentiel de continuer les recherches pour mieux comprendre ces processus et améliorer les modèles qui peuvent aider à atténuer les "contaminations" tant physiques qu'informationnelles.

Source : University of Virginia