Le Centre Européen d'Innovation Numérique pour l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et de la médecine, connu sous le nom de AI4Health.Cro, a récemment présenté 14 équipes sélectionnées qui participeront à un concours d'innovation axé sur le développement de prototypes d'applications d'IA pour améliorer la détection de lésions potentiellement cancérigènes sur les images mammographiques des seins.

Le concours, lancé en décembre 2024, a attiré 34 équipes avec un total de 106 participants, comprenant des experts en informatique, des innovateurs et des professionnels de la santé, prêts à relever les défis du diagnostic du cancer du sein. Après une évaluation détaillée, 14 des meilleures équipes ont été sélectionnées pour se présenter lors de l'événement inaugural organisé au Centre d'Innovation de Zagreb – ZICER. Elles concourront pour un fonds de prix de 9 000 euros.

Les équipes viennent de différentes régions de la Croatie, y compris Čakovec, Karlovac, Osijek, Split et Zagreb. Parmi les équipes sélectionnées figurent : Breast Friends, BreastQuestAI, Code to Heal, D308, Deregularizatori, GANga, Guard(AI)ns of Precision, JMM Kronos, MDT, MediSense, OncoVision, ProtostarLabsTeam et SCIOM.

Défis dans le diagnostic du cancer du sein

Le cancer du sein représente la tumeur maligne la plus courante chez les femmes à l'échelle mondiale, responsable de plus de 670 000 décès par an. Le diagnostic précoce est crucial pour un traitement réussi, mais les systèmes existants sont confrontés à des défis tels que le nombre accru d'images mammographiques à analyser et le manque de personnel qualifié, ce qui touche particulièrement les zones rurales. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle offre des solutions potentielles.

Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'amélioration du diagnostic

L'application des technologies d'IA peut considérablement accélérer et faciliter l'analyse des images mammographiques, permettant des décisions diagnostiques plus rapides et plus précises. Cela aide les radiologues, allège le système de santé et optimise les ressources, contribuant directement à une meilleure prise en charge des patientes.

Tâches pour les participants

Les participants feront face à quatre tâches clés :

1. Développer un modèle d'IA qui identifie et classe les lésions du sein selon le système BI-RADS, important pour évaluer le risque de cancer du sein.


2. Marquer les zones suspectes sur les images, comme le ferait un radiologue expérimenté.


3. Expliquer comment leur modèle parvient à ses conclusions, ce qui aide à découvrir des modèles importants et des biais potentiels.


4. Concevoir une interface simple et utile qui facilite l'interprétation des résultats par les médecins, avec des explications claires des diagnostics et de leur fiabilité.

Sécurité des données et ressources

Pour accomplir ces tâches, les participants utiliseront des données mammographiques réelles, mais anonymisées, avec une protection stricte de la vie privée. Ce type de données permet de tester les solutions dans un environnement sécurisé grâce à la collaboration d'AI4Health.Cro avec des hôpitaux et des cliniques, garantissant que les technologies développées seront applicables dans la pratique clinique quotidienne. Les ressources informatiques nécessaires sont fournies par l'Institut Ruđer Bošković et le Centre de calcul universitaire - SRCE.

Attentes et avenir

Les trois meilleures équipes présenteront leurs solutions en avril lors de la conférence annuelle d'AI4Health.Cro, qui réunit des experts de premier plan dans les domaines de la santé et de la technologie IA. Cette initiative représente un pas en avant dans l'intégration de l'intelligence artificielle dans la pratique médicale, visant à améliorer le diagnostic et le traitement du cancer du sein.

Contexte plus large de l'application de l'intelligence artificielle en médecine

L'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus un outil clé en médecine, non seulement dans le diagnostic du cancer du sein, mais aussi dans d'autres domaines. Sa capacité à analyser de grandes quantités de données et à reconnaître des motifs qui peuvent échapper à l'œil humain en fait une ressource inestimable dans la médecine moderne.

Application de l'IA dans d'autres domaines diagnostiques

Outre la mammographie, l'IA est également utilisée dans l'analyse d'autres images médicales, telles que les scanners CT et IRM, pour la détection précoce de diverses maladies. Par exemple, dans le diagnostic du cancer du poumon, les systèmes d'IA aident à reconnaître de petites nodules qui peuvent être des indicateurs d'un stade précoce de la maladie.

Avantages et défis de l'implémentation de l'IA dans le système de santé

L'implémentation des technologies IA dans le système de santé apporte de nombreux avantages, notamment une plus grande précision des diagnostics, un traitement plus rapide des données et une réduction de la charge des professionnels de santé. Cependant, des défis existent, tels que la nécessité de grandes quantités de données de qualité pour former les modèles IA, des questions éthiques liées à la confidentialité des patients et l'intégration de ces systèmes dans les processus médicaux existants.

L'avenir de l'IA en médecine

Il est prévu que l'IA jouera un rôle encore plus important dans la médecine personnalisée à l'avenir, en fournissant des thérapies adaptées basées sur les caractéristiques individuelles des patients. De plus, le développement de systèmes d'IA capables de prédire le risque de développer certaines maladies permettra des mesures préventives et une intervention précoce, améliorant ainsi les résultats des traitements et réduisant les coûts des soins de santé.

L'avenir de l'IA dans la santé

Les initiatives comme le concours AI4Health.Cro montrent comment l'intelligence artificielle peut jouer un rôle clé dans l'amélioration du diagnostic médical. Le développement de modèles IA pour analyser les images mammographiques est un exemple de la manière dont la technologie peut aider à la détection précoce des maladies, à l'optimisation des ressources dans le système de santé et à l'amélioration des soins aux patients.

Il est prévu qu'à l'avenir, l'intelligence artificielle devienne un outil indispensable en médecine, non seulement pour le diagnostic, mais aussi pour la thérapie personnalisée, la surveillance des patients et l'optimisation des services de santé. Cependant, son plein potentiel ne pourra être réalisé qu'avec une régulation appropriée, la protection des données des patients et le développement continu de la technologie en collaboration avec les professionnels de santé.