Ovaj članak je iz arhive — sadržaj nije ažuriran nakon objave.

Kako prepoznati slike generirane umjetnom inteligencijom: dubinska analiza tehnoloških izazova i rješenja | Karlobag.eu

U suvremenom svijetu tehnologije, razlikovanje između stvarnih i umjetnom inteligencijom generiranih slika postaje sve teže. Andreea Pocol, doktorandica na Sveučilištu u Waterloou, istražuje kako detalji poput prstiju i zubi mogu zavarati prosječnog korisnika interneta, naglašavajući potrebu za razvojem novih alata za prepoznavanje takvih sadržaja.

· 2 min čitanja
Kako prepoznati slike generirane umjetnom inteligencijom: dubinska analiza tehnoloških izazova i rješenja | Karlobag.eu Karlobag.eu / ilustracija

„Ljudi nisu tako vješti u razlikovanju stvarnog od umjetnog koliko misle“, istaknula je Andreea Pocol, doktorandica računalnih znanosti na Sveučilištu u Waterloou i glavna autorica studije.

Sudionici su se usredotočili na detalje poput prstiju, zubi i očiju kao moguće pokazatelje pri traženju sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom – no njihove procjene nisu uvijek bile točne.

Pocol je napomenula da je priroda studije omogućila sudionicima da temeljito pregledavaju fotografije, za razliku od većine korisnika interneta koji slike gledaju usput.

„Osobe koje samo brzo pregledavaju sadržaj ili nemaju vremena neće primijetiti te tragove“, rekla je Pocol.

Pocol je dodala da iznimno brzi razvoj tehnologije umjetne inteligencije čini osobito teškim razumijevanje potencijala za zlonamjerne ili nečasne radnje koje bi mogle proizaći iz slika generiranih umjetnom inteligencijom. Tempo akademskih istraživanja i zakonodavstva često ne uspijeva pratiti: slike generirane umjetnom inteligencijom postale su još realističnije otkako je studija počela krajem 2022.

Ove slike generirane umjetnom inteligencijom posebno su prijeteće kao politički i kulturni alat, koji bi mogao omogućiti bilo kojem korisniku da stvori lažne slike javnih osoba u neugodnim ili kompromitirajućim situacijama.

„Dezinformacije nisu novost, ali alati dezinformacija stalno se mijenjaju i evoluiraju“, rekla je Pocol. „Može doći do točke kada ljudi, bez obzira koliko bili obučeni, i dalje će se boriti s razlikovanjem stvarnih slika od lažnih. Zato trebamo razviti alate za identifikaciju i suzbijanje toga. To je kao nova utrka u naoružanju s umjetnom inteligencijom.“

Izvor: University of Waterloo

Oznake umjetna inteligencija generirane slike tehnološki izazovi prepoznavanje sadržaja Andreea Pocol Sveučilište u Waterloou dezinformacije digitalna pismenost tehnološki razvoj AI sigurnost

Newsletter — top događaja tjedna

Jedan email tjedno: top događaji, koncerti, sportski susreti, alarmi pada cijene. Ništa više.

Bez spama. Odjava jednim klikom. GDPR compliant.