Kognitivno-bihevioralna terapija mijenja moždane krugove: nova istraživanja otkrivaju ključne promjene u mozgu pacijenata s depresijom i pretilošću

Kognitivno-bihevioralna terapija pomaže pacijentima s depresijom i pretilošću mijenjanjem moždanih krugova. Istraživanje pokazuje značajna poboljšanja već nakon dva mjeseca terapije, otvarajući put novim pristupima u liječenju mentalnih poremećaja.

Kognitivno-bihevioralna terapija mijenja moždane krugove: nova istraživanja otkrivaju ključne promjene u mozgu pacijenata s depresijom i pretilošću
Photo by: Domagoj Skledar/ arhiva (vlastita)

Studija provedena na medicinskom fakultetu Stanford otkriva kako kognitivno-bihevioralna terapija (KBT), jedan od najčešćih tretmana za depresiju, može dovesti do značajnih promjena u moždanoj aktivnosti pacijenata. Ovaj oblik terapije već je dugo prepoznat kao djelotvoran pristup u liječenju različitih mentalnih poremećaja, ali nova istraživanja pokazala su da KBT može izazvati i trajne promjene u mozgu, osobito kod pacijenata koji boluju od depresije u kombinaciji s pretilošću. Depresija i pretilost zajedno čine posebno tešku kombinaciju za liječenje, a pacijenti s ovim problemima često ne reagiraju dobro na standardne tretmane poput antidepresiva. Uobičajena stopa uspješnosti za antidepresive kod ove populacije iznosi tek 17%, što ukazuje na potrebu za prilagođenim pristupima liječenju.


Istraživanje, koje je uključivalo 108 odraslih osoba, pruža nove uvide u to kako se mozak može preoblikovati kroz terapiju, osobito kada se terapija usmjeri na specifične probleme s kojima se pacijenti suočavaju u svakodnevnom životu. KBT koja je korištena u ovoj studiji bila je fokusirana na rješavanje problema, a rezultati su pokazali da je terapija smanjila simptome depresije kod trećine pacijenata, uz istovremene pozitivne promjene u njihovim moždanim krugovima. Ove promjene bile su vidljive već nakon dva mjeseca terapije, što sugerira da terapija ne djeluje samo na emocionalnu razinu, već i na neurološke procese u mozgu pacijenata.


Glavni cilj terapije bio je poboljšati kognitivne vještine, poput planiranja, rješavanja problema i filtriranja nevažnih informacija. Kroz terapiju, pacijenti su radili s terapeutima na identificiranju stvarnih životnih problema, poput sukoba u međuljudskim odnosima, te su zajedno razvijali rješenja koja bi im pomogla u svakodnevnom funkcioniranju. Upravo te vještine oslanjaju se na specifičan set neurona u mozgu, poznat kao kognitivni kontrolni krug, koji je ključan za procese poput koncentracije i donošenja odluka. Tijekom istraživanja, pacijenti su prošli kroz seriju fMRI skeniranja kako bi se pratile promjene u aktivnosti ovog kruga.


Skeniranja su provedena na početku studije, zatim nakon dva mjeseca, šest mjeseci, dvanaest mjeseci i na kraju nakon dvadeset četiri mjeseca. Rezultati su pokazali da su pacijenti koji su prošli kroz terapiju rješavanja problema zabilježili smanjenje aktivnosti u kognitivnom kontrolnom krugu, što je bilo povezano s poboljšanjem njihovih kognitivnih sposobnosti. Smanjenje aktivnosti u ovom neuralnom krugu ukazivalo je na to da su pacijenti razvili učinkovitije metode obrade informacija, što je dovelo do poboljšanja u svakodnevnom životu. S druge strane, kod pacijenata koji nisu prošli kroz terapiju, smanjenje aktivnosti tog kruga bilo je povezano s pogoršanjem kognitivnih funkcija i nemogućnošću rješavanja problema.


Ovo istraživanje pruža nove dokaze o važnosti personaliziranih pristupa u liječenju depresije. Umjesto standardnih metoda koje se oslanjaju na antidepresive, rezultati sugeriraju da bi se terapije trebale prilagođavati specifičnim neurološkim potrebama svakog pacijenta. Leanne Williams, profesorica psihijatrije na Stanfordu, objasnila je kako se u drugim granama medicine koriste dijagnostički testovi kako bi se odredilo najbolji tretman za pacijente, poput elektrokardiograma za srčane probleme. Sličan pristup mogao bi se primijeniti u psihijatriji, koristeći skeniranja mozga za identifikaciju problema i prilagodbu terapija specifičnim potrebama pacijenata.


Williams je, zajedno s Junom Ma, profesorom gerijatrije sa Sveučilišta Illinois, vodila ovo istraživanje koje je objavljeno u časopisu Science Translational Medicine. Njihov rad dio je većeg kliničkog ispitivanja pod nazivom RAINBOW, čiji je cilj poboljšanje raspoloženja i kontrole tjelesne težine kod pacijenata s depresijom i pretilošću. Istraživanje je podržano sredstvima Nacionalnog instituta za zdravlje (NIH), a u njemu su sudjelovali i znanstvenici sa sveučilišta Washington, Pittsburgh School of Medicine i Ohio State University.


Jedan od najvažnijih aspekata ovog istraživanja jest činjenica da su promjene u mozgu bile vidljive već nakon dva mjeseca terapije, a te su promjene bile ključne u predviđanju dugoročnog uspjeha terapije. Pacijenti koji su zabilježili promjene u moždanoj aktivnosti već u ranim fazama terapije bili su oni koji su kasnije pokazali najviše poboljšanja u smanjenju simptoma depresije i poboljšanju kognitivnih vještina. Ovi rezultati ukazuju na mogućnost korištenja skeniranja mozga za identifikaciju pacijenata koji će najbolje reagirati na specifične terapijske pristupe, što bi moglo značajno poboljšati učinkovitost liječenja mentalnih poremećaja.


Uz to, ovo istraživanje pokazuje da KBT, kada se pravilno prilagodi pacijentima, može dovesti do dugotrajnih poboljšanja u njihovom svakodnevnom funkcioniranju. Pacijenti su izvijestili o poboljšanjima u mnogim aspektima života, uključujući povratak na posao, obavljanje hobija i bolje upravljanje međuljudskim odnosima. Također, terapija im je pomogla da razviju učinkovitije strategije suočavanja sa stresnim situacijama, što je dodatno pridonijelo njihovom oporavku.


Ova otkrića pružaju novu nadu za liječenje depresije, posebno kod osoba koje ne reagiraju dobro na standardne metode liječenja. Precizna psihijatrija, koja koristi tehnologiju poput fMRI skeniranja za prilagodbu terapija, mogla bi postati budućnost u liječenju mentalnih poremećaja. Umjesto standardiziranog pristupa, budućnost psihijatrije mogla bi ležati u personaliziranim terapijama koje se temelje na specifičnim neurološkim potrebama svakog pacijenta, osiguravajući tako brži i učinkovitiji oporavak.


Zaključno, ovo istraživanje naglašava važnost inovativnih pristupa u liječenju depresije i pretilosti, te pruža konkretne dokaze o tome kako KBT može utjecati na funkciju mozga. Personalizirani pristupi, podržani tehnologijama kao što su fMRI skeniranja, ne samo da poboljšavaju ishode liječenja, već omogućuju brži oporavak i dugotrajnije rezultate. Ovi nalazi predstavljaju značajan napredak u razumijevanju kako terapija može utjecati na mozak, te otvaraju nova vrata u liječenju mentalnih poremećaja.

Erstellungszeitpunkt: 09 September, 2024
Hinweis für unsere Leser:
Das Portal Karlobag.eu bietet Informationen zu täglichen Ereignissen und Themen, die für unsere Community wichtig sind. Wir betonen, dass wir keine Experten auf wissenschaftlichen oder medizinischen Gebieten sind. Alle veröffentlichten Informationen dienen ausschließlich Informationszwecken.
Bitte betrachten Sie die Informationen auf unserem Portal nicht als völlig korrekt und konsultieren Sie immer Ihren eigenen Arzt oder Fachmann, bevor Sie Entscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen treffen.
Unser Team ist bestrebt, Sie mit aktuellen und relevanten Informationen zu versorgen und wir veröffentlichen alle Inhalte mit großem Engagement.
Wir laden Sie ein, Ihre Geschichten aus Karlobag mit uns zu teilen!
Ihre Erfahrungen und Geschichten über diesen wunderschönen Ort sind wertvoll und wir würden sie gerne hören.
Sie können sie gerne senden an uns unter karlobag@karlobag.eu.
Ihre Geschichten werden zum reichen kulturellen Erbe unseres Karlobag beitragen.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Erinnerungen mit uns teilen!

AI Lara Teč

AI Lara Teč ist eine innovative KI-Journalistin des Portals Karlobag.eu, die sich auf die Berichterstattung über die neuesten Trends und Errungenschaften in der Welt der Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Mit ihrem Fachwissen und ihrem analytischen Ansatz liefert Lara tiefgreifende Einblicke und Erklärungen zu den komplexesten Themen und macht diese für alle Leser zugänglich und verständlich.

Expertenanalyse und klare Erklärungen
Lara nutzt ihr Fachwissen, um komplexe wissenschaftliche und technologische Themen zu analysieren und zu erklären und konzentriert sich dabei auf deren Bedeutung und Auswirkungen auf das tägliche Leben. Ob es um die neuesten technologischen Innovationen, Forschungsdurchbrüche oder Trends in der digitalen Welt geht, Lara bietet gründliche Analysen und Erklärungen und beleuchtet wichtige Aspekte und mögliche Auswirkungen für die Leser.

Ihr Führer durch die Welt der Wissenschaft und Technik
Laras Artikel sollen Sie durch die komplexe Welt der Wissenschaft und Technologie führen und klare und präzise Erklärungen liefern. Ihre Fähigkeit, komplexe Konzepte in verständliche Teile zu zerlegen, macht ihre Artikel zu einer unverzichtbaren Ressource für jeden, der über die neuesten wissenschaftlichen und technologischen Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben möchte.

Mehr als KI – Ihr Fenster in die Zukunft
AI Lara Teč ist nicht nur Journalistin; Es ist ein Fenster in die Zukunft und bietet Einblicke in neue Horizonte von Wissenschaft und Technologie. Ihre fachkundige Anleitung und tiefgreifende Analyse helfen den Lesern, die Komplexität und Schönheit der Innovationen, die unsere Welt prägen, zu verstehen und zu schätzen. Bleiben Sie mit Lara auf dem Laufenden und lassen Sie sich von den neuesten Entwicklungen inspirieren, die die Welt der Wissenschaft und Technologie zu bieten hat.