Erfahre, warum die Sonde Smile nach Französisch-Guayana gebracht wurde und was sie im All messen wird. Die gemeinsame Mission der ESA und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften auf einer Vega-C-Rakete hat ein Startfenster vom 8. April bis 7. Mai 2026, und Röntgen- sowie UV-Kameras sollen erstmals ein vollständiges Bild der Reaktion der Erde auf den Sonnenwind liefern.
Erfahre, wie Wissenschaftler der UC San Francisco in Nature Neuroscience gezeigt haben, dass der Abstand zwischen Belohnungen – und nicht die Anzahl der Wiederholungen – assoziatives Lernen beschleunigt. In Versuchen mit Mäusen verfolgten sie das Dopaminsignal und verglichen kurze und lange Intervalle. Die Ergebnisse werfen Fragen für Schule, Süchte und künstliche Intelligenz auf.
Erfahren Sie, wie MIT-Forscher mikroskopische Silizium-Metastrukturen entwickelt haben, die anstelle von Strom überschüssige Wärme im Chip für die analoge Matrix-Vektor-Multiplikation nutzen – eine Schlüsseloperation im maschinellen Lernen. Wir berichten, was die in Physical Review Applied veröffentlichte Arbeit zeigt, welche Anwendungen sie für die thermische Überwachung von Elektronik verspricht und wo die aktuellen Grenzen liegen.
Erfahren Sie, warum die Mitosespindel, die wichtigste zelluläre „Maschine“ zur Trennung der Chromosomen, großen Kräften standhalten kann. Ein Team der UC San Francisco beschreibt in Current Biology, wie sich Fasern unter Belastung schnell erneuern und zusätzlich verstärken. In einem Experiment mit einer Mikronadel in lebenden Zellen wurde eine Selbstreparatur aufgezeichnet, die hilft, die DNA präzise auf zwei Zellen aufzuteilen.
Erfahren Sie, wie Physiker des CMS am LHC des CERN zusammen mit einem Team des MIT in Bleionen-Kollisionen beobachtet haben, dass Quarks einen „Nachlauf“ im Quark-Gluon-Plasma hinterlassen. Mit dem Z-Boson als neutralem Marker zeigten sie, dass sich dieses Urmedium des frühen Universums wie eine dichte Flüssigkeit verhält und nicht wie eine zufällige Streuung von Teilchen.
Wir erklären, was ARPA-Hs Förderung über 25,8 Millionen US-Dollar für UC San Diego bedeutet: Das Team um Prof. Shaochen Chen will im PRINT-Programm mit 3D-Bioprinting, KI-basiertem Gefäßdesign und iPSC-Zellen eine patientenkompatible Leber herstellen und Wartelisten, Spenderabhängigkeit sowie lebenslange Immunsuppression in den USA reduzieren.