Descubre qué revela el mapa más detallado hasta ahora de la interfaz materno-fetal publicado por científicos de UCSF y cómo los nuevos hallazgos celulares pueden ayudar a comprender la preeclampsia, el parto prematuro, el aborto espontáneo y el posible impacto del cannabis durante el embarazo.
Ofrecemos un repaso de la grave sequía que en 2026 afectó a casi toda Florida. Descubre cómo la falta de precipitaciones agota las aguas subterráneas, por qué se introducen restricciones de consumo, cuáles son las consecuencias para la agricultura y los incendios en espacios abiertos y si la lluvia anunciada puede traer un alivio real.
Descubre cómo los investigadores del MIT desarrollaron Sandook, un sistema de software que aumenta la eficiencia de los SSD en los centros de datos mediante una distribución de carga más inteligente. Explicamos qué cambia esta solución para las bases de datos, los modelos de IA, los costes de infraestructura y la sostenibilidad de los sistemas digitales.
Descubre qué muestran las nuevas investigaciones de UCSF, la Universidad de Cambridge y Cedars-Sinai sobre la esclerosis múltiple. Presentamos un resumen del hallazgo según el cual la inflamación crónica no daña solo la mielina, sino también las neuronas de la sustancia gris, lo que puede ayudar a explicar las alteraciones cognitivas y la progresión de la enfermedad.
Descubre por qué los científicos siguen cada vez con mayor seriedad las proliferaciones de algas nocivas, cómo el ácido domoico pone en peligro a los seres humanos y a los animales marinos, y por qué el cambio climático, la seguridad alimentaria y la protección de las comunidades costeras convierten este tema en una importante cuestión de salud pública y medioambiental.
Descubre cómo los investigadores del MIT combinaron cámaras de tráfico, datos móviles y análisis del tráfico para medir con precisión las emisiones de los vehículos en Nueva York. Te contamos qué muestra el nuevo estudio, por qué esos datos son importantes para las políticas públicas y qué efectos tuvo la tarificación por congestión en Manhattan.