Investigadores del MIT han desarrollado una innovadora pila de combustible de sodio que ofrece tres veces la densidad de energía de las baterías actuales. Este descubrimiento podría revolucionar la aviación eléctrica y el transporte pesado, permitiendo vuelos libres de CO2 mientras captura dióxido de carbono de la atmósfera. La tecnología promete soluciones más sostenibles para aviones, barcos y trenes.
En Granada, España, comienza la construcción de la planta IFMIF-DONES, crucial para el desarrollo de la energía de fusión. Croacia, junto con España y Japón, es el socio líder en este proyecto europeo que permitirá probar los materiales para el reactor de DEMOSTRACIÓN. El objetivo es proporcionar una fuente de energía limpia, segura y casi inagotable para las generaciones futuras.
U Granadi, Španjolska, počinje izgradnja IFMIF-DONES postrojenja, ključnog za razvoj fuzijske energije. Hrvatska je uz Španjolsku i Japan vodeći partner u ovom europskom projektu koji će omogućiti testiranje materijala za DEMO reaktor. Cilj je osigurati čist, siguran i gotovo neiscrpan izvor energije za buduće generacije.
Hoy, el espectáculo científico popular SciHill reunió a más de 6.000 visitantes de todas las edades en una colina científica en Zagreb. El evento, organizado conjuntamente por la Facultad de Ciencias, el Instituto de Física y el Instituto Ruđer Bošković, fue inaugurado oficialmente por el presidente Zoran Milanović, enfatizando la importancia de un enfoque crítico para la popularización de la ciencia. El objetivo es acercar la ciencia a los jóvenes a través de talleres y experimentos interactivos.
Investigadores del MIT, Harvard y el Broad Institute han desarrollado PUPS, un modelo avanzado de IA que predice con extrema precisión dónde se encuentran casi todas las proteínas dentro de las células humanas. Esta tecnología, que combina el análisis de secuencias de proteínas e imágenes celulares, promete una revolución en el diagnóstico de enfermedades como el Alzheimer y el cáncer y acelera significativamente el desarrollo de nuevos fármacos dirigidos.
Los modelos de lenguaje visual (VLM) revolucionan la tecnología, pero un estudio del MIT revela su defecto crítico: un malentendido fundamental de la negación. Esta debilidad puede conducir a errores catastróficos en medicina y otras aplicaciones de IA de alto riesgo, ya que los modelos ignoran palabras como "no" o "no", cuestionando su confiabilidad.