Organisationen weltweit zeigen ein großes Interesse an Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) und investieren erhebliche Ressourcen in deren Einführung. Die Frage lautet: Welche Regionen und Länder führen bei der Nutzung von GenAI? Laut einer globalen Studie, die im Auftrag von SAS von Coleman Parkes Research Ltd. durchgeführt wurde, führt China bei der Anwendung von GenAI, während die Vereinigten Staaten bei der vollständigen Implementierung dieser Technologie führend sind. In China verwenden 83% der Organisationen GenAI, was mehr ist als im Vereinigten Königreich (70%), den USA (65%) und Australien (63%). Amerikanische Organisationen sind jedoch in Bezug auf Reife und vollständige Implementierung von GenAI-Technologien mit 24% führend, verglichen mit 19% in China und 11% im Vereinigten Königreich.

Ökonomen schätzen, dass GenAI erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen haben könnte. Ein Bericht von McKinsey aus dem Jahr 2023 schätzt, dass GenAI jährlich zwischen 2,6 Billionen und 4,4 Billionen US-Dollar in verschiedenen Sektoren hinzufügen könnte, vergleichbar mit dem BIP des Vereinigten Königreichs im Jahr 2021. Diese Bewertung erhöht das Gesamtpotenzial der künstlichen Intelligenz um 15% bis 40%.

Regionale Unterschiede bei der Einführung von GenAI
SAS und Coleman Parkes führten eine Studie unter 1.600 Entscheidungsträgern aus verschiedenen Branchen durch, darunter Bankwesen, Versicherungen, öffentlicher Sektor, Life Sciences, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Fertigung, Einzelhandel, Energie, Versorgungsunternehmen und professionelle Dienstleistungen. Die kleinsten Organisationen, die an der Studie teilnahmen, beschäftigen zwischen 500 und 999 Personen, während die größten über 10.000 Personen beschäftigen.

Verschiedene Regionen haben unterschiedliche Raten bei der Umsetzung von GenAI-Politiken gezeigt. Nordamerika führt mit einer vollständigen Übernahmerate und Umsetzungsrate von 20%, gefolgt von APAC mit 10% und LATAM mit 8%, während Europa mit 7% hinterherhinkt. In APAC haben 71% der Organisationen GenAI-Politiken implementiert, verglichen mit 63% in Nordamerika. Europa verzeichnet 59% und LATAM 52%. Bezüglich der dedizierten Budgets für Investitionen in GenAI im nächsten Geschäftsjahr führt APAC mit 94%, gefolgt von Europa mit 91%, Nordamerika mit 89% und LATAM mit 84%.

„Obwohl China bei den Übernahmequoten von GenAI führend ist, bedeutet eine höhere Übernahme nicht unbedingt eine effektive Implementierung oder bessere Renditen“, sagte Stephen Saw, Geschäftsführer bei Coleman Parkes. „Tatsächlich führen die USA mit 24% der Organisationen, die GenAI vollständig implementiert haben, im Vergleich zu 19% in China.“

Branchen und funktionale Abteilungen akzeptieren GenAI in unterschiedlichem Maße
Daten zeigen, dass Banken (17%), Telekommunikation (15%), Versicherungen und professionelle Dienstleistungen (11%) andere Branchen bei der Integration von GenAI in tägliche Geschäftsprozesse in verschiedenen Metriken führen. Einzelhandel steht bei 10%, während der öffentliche Sektor beispielsweise bei 9% liegt, ebenso wie das Gesundheitswesen und die Fertigung bei 7%. Im täglichen Gebrauch von GenAI führen Telekommunikation (29%), Einzelhandel (27%) und Banken (23%) die Branche an, gefolgt von persönlichen Dienstleistungen (23%) und Versicherungen (22%), während andere unter 20% liegen. Innerhalb von Organisationen nutzen Vertrieb (86%), Marketing (85%) und IT-Abteilungen (81%) am meisten oder planen den Einsatz von GenAI, gefolgt von Finanzen und Fertigung mit 75%.

„Mit jeder neuen Technologie müssen Organisationen eine Phase der Entdeckung durchlaufen, um den Hype von der Realität zu trennen, um die Komplexität der tatsächlichen Implementierung zu verstehen. Mit Generativer KI haben wir diesen Moment erreicht“, sagte Bryan Harris, Executive Vice President und CTO bei SAS. „Nachdem wir den Hype-Zyklus hinter uns gelassen haben, geht es jetzt um zielgerichtete Implementierung und die Bereitstellung wiederholbarer und zuverlässiger Geschäftsergebnisse durch GenAI.“

Frühe Anwender stoßen auf viele Herausforderungen bei der Übernahme und Implementierung von GenAI
An erster Stelle der Herausforderungen, mit denen Organisationen bei der routinemäßigen Verwendung von GenAI konfrontiert sind, steht der Mangel an einer klaren GenAI-Adoptionsstrategie.

Nur 9% der Führungskräfte, die an der Umfrage teilgenommen haben, geben an, mit der GenAI-Adoption in ihrer Organisation sehr vertraut zu sein. Unter den Befragten, deren Organisationen GenAI vollständig implementiert haben, sagen nur 25%, dass sie mit der GenAI-Adoptionsstrategie sehr vertraut sind. Selbst Entscheidungsträger, die für Technologieinvestitionsentscheidungen verantwortlich sind, sind nicht mit KI vertraut - einschließlich derjenigen in Organisationen, die vor der Adoptivkurve liegen.

Neun von zehn leitenden Technologieentscheidungsträgern geben an, dass sie GenAI nicht vollständig verstehen und dessen potenzielle Auswirkungen auf Geschäftsprozesse. Führend in der Kenntnis der KI-Adoptionsstrategie in ihren Organisationen sind CIOs mit 45%. Allerdings geben nur 36% der Chief Technology Officers (CTOs) an, vollständig vertraut zu sein.

Trotz dieses Mangels an Verständnis sagen die meisten Organisationen (75%), dass sie Budgets für Investitionen in GenAI im nächsten Geschäftsjahr bereitgestellt haben.

Zu den weiteren Herausforderungen gehören der Mangel an Daten zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) und geeignete Tools für eine erfolgreiche KI-Implementierung. IT-Führungskräfte von Organisationen sind am meisten besorgt über Datenschutz (76%) und Datensicherheit (75%). Nur ein Zehntel der Organisationen gibt an, vollständig bereit zu sein, um zukünftige KI-Vorschriften einzuhalten.

Gleichzeitig berichten einige frühe Anwender bereits über signifikante Vorteile: 89% geben eine verbesserte Mitarbeitererfahrung und Zufriedenheit an, 82% sparen Betriebskosten und 82% nennen eine höhere Kundenbindung.