Organizacije širom svijeta pokazuju veliki interes za generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI) te ulažu značajne resurse u njeno usvajanje. Pitanje koje se postavlja je koje regije i zemlje vode u korištenju GenAI-a? Prema globalnoj studiji koju je za SAS provela tvrtka Coleman Parkes Research Ltd., Kina prednjači u primjeni GenAI-a, dok Sjedinjene Američke Države vode u potpunoj implementaciji ove tehnologije. U Kini, 83% organizacija koristi GenAI, što je više nego u Ujedinjenom Kraljevstvu (70%), SAD-u (65%) i Australiji (63%). Međutim, američke organizacije su ispred u smislu zrelosti i potpune implementacije GenAI tehnologija s 24%, u usporedbi s 19% u Kini i 11% u Ujedinjenom Kraljevstvu.

Ekonomisti procjenjuju da bi GenAI mogao imati značajan ekonomski utjecaj. Izvješće iz 2023. godine, koje je objavila McKinsey, procjenjuje da bi GenAI mogao godišnje dodati ekvivalent od 2,6 bilijuna do 4,4 bilijuna dolara kroz različite sektore, što je usporedivo s BDP-om Ujedinjenog Kraljevstva iz 2021. godine. Ova procjena povećava ukupni potencijalni utjecaj umjetne inteligencije za 15% do 40%.

Regionalne razlike u primjeni GenAI-a
SAS i Coleman Parkes proveli su istraživanje među 1.600 donositelja odluka iz različitih industrija poput bankarstva, osiguranja, javnog sektora, bioloških znanosti, zdravstva, telekomunikacija, proizvodnje, maloprodaje, energetike i komunalnih usluga te profesionalnih usluga. Najmanje organizacije koje su sudjelovale u istraživanju zapošljavaju između 500 i 999 ljudi, dok najveće zapošljavaju više od 10.000.

Različite regije pokazale su različite stope implementacije politika korištenja GenAI-a. Sjeverna Amerika je vodeća regija sa stopom potpunog korištenja i implementacije GenAI-a od 20%, slijede APAC s 10% te LATAM s 8%, dok je Europa na začelju s 7%. U regiji APAC 71% organizacija je implementiralo politike korištenja GenAI-a, dok je u Sjevernoj Americi taj postotak 63%. Europa bilježi 59%, a LATAM 52%. Kada je riječ o namjenskim budžetima za ulaganje u GenAI u sljedećoj financijskoj godini, APAC predvodi s 94%, slijedi Europa s 91%, Sjeverna Amerika s 89% te LATAM s 84%.

„Iako Kina predvodi u stopama usvajanja GenAI-a, veće usvajanje ne znači nužno učinkovitu implementaciju ili bolje povrate“, rekao je Stephen Saw, generalni direktor u Coleman Parkesu. „Zapravo, SAD je prednjači u utrci s 24% organizacija koje su u potpunosti implementirale GenAI u usporedbi s 19% u Kini.“

Industrije i funkcionalni odjeli prihvaćaju GenAI različitim stopama
Podaci pokazuju da bankarstvo (17%), telekomunikacije (15%) te osiguranje i profesionalne usluge (11%) predvode druge industrije u smislu uključivanja GenAI-a u svakodnevne poslovne operacije prema raznim metrikama. Maloprodaja je na 10%, dok je javni sektor primjerice na 9%, kao i zdravstvo, a proizvodnja na 7%. U svakodnevnoj upotrebi GenAI-a telekomunikacije (29%), maloprodaja (27%) i bankarstvo (23%) su vodeće industrije, a slijede osobne usluge (23%) i osiguranje (22%) dok su ostali ispod 20%. Unutar organizacija, odjeli prodaje (86%), marketinga (85%) i IT-a (81%) najviše koriste ili planiraju koristiti GenAI, nakon čega slijede financije i proizvodnja s 75%.

„S bilo kojom novom tehnologijom, organizacije moraju proći fazu otkrivanja, razdvajajući hype od stvarnosti, kako bi razumjele složenost stvarne implementacije. Dosegli smo ovaj trenutak s generativnom AI“, rekao je Bryan Harris, izvršni potpredsjednik i CTO u SAS-u. „Kako izlazimo iz ciklusa hypea, sada je riječ o svrhovitom implementiranju i isporuci ponovljivih i pouzdanih poslovnih rezultata zahvaljujući GenAI-u.“

Rani korisnici nalaze mnoge prepreke u korištenju i implementaciji GenAI-a
Prvi na popisu izazova s kojima se organizacije suočavaju u rutinskoj upotrebi GenAI-a je nedostatak jasne strategije za GenAI.

Samo 9% lidera koji su sudjelovali u istraživanju navode da su izrazito upoznati s usvajanjem GenAI-a u svojoj organizaciji. Među ispitanicima čije su organizacije u potpunosti implementirale GenAI, samo 25% kažu da su izrazito upoznati sa strategijom usvajanja GenAI-a. Čak i oni donositelji odluka odgovorni za odluke o investiranju u tehnologiju nisu upoznati s AI-em – uključujući one u organizacijama koje su ispred krivulje usvajanja.

Devet od deset viših tehnoloških donositelja odluka priznaje da ne razumiju u potpunosti GenAI i njegov potencijalni utjecaj na poslovne procese. S 45%, CIO-i predvode u poznavanju strategije usvajanja AI-a u svojim organizacijama. No, samo 36% glavnih tehnoloških direktora (CTO) kaže da su u potpunosti upoznati.

Unatoč ovom nedostatku razumijevanja, većina organizacija (75%) kaže da su izdvojile proračune za ulaganje u GenAI u sljedećoj financijskoj godini.

Ostali izazovi uključuju nedostatak podataka za fino podešavanje velikih jezičnih modela (LLM) te odgovarajućih alata za uspješnu implementaciju AI-a. IT lideri organizacija su najviše zabrinuti za privatnost (76%) i sigurnost podataka (75%). Samo desetina organizacija kaže da su potpuno spremne za usklađivanje s nadolazećim regulacijama AI-a.

Istovremeno, neki rani korisnici već bilježe značajne prednosti: 89% izvještava o poboljšanom iskustvu i zadovoljstvu zaposlenika, 82% štedi operativne troškove, a 82% navodi veće zadržavanje kupaca.