Un nuevo reanálisis de los datos de Cassini, publicado el 2 de octubre de 2025, revela moléculas orgánicas complejas en granos de hielo "frescos" del géiser Encelado. Las firmas químicas apuntan a procesos hidrotermales en el océano subterráneo y fortalecen los argumentos para una futura misión de la esa con un orbitador y un módulo de aterrizaje. Las mediciones de CDA a altas velocidades y los hallazgos de INMS del grupo reflejan el entorno habitable y aumentan las perspectivas de muestreo directo de chorros y superficie del Polo Sur
Un nuevo análisis de los datos del Telescopio Espacial Gaia revela una estructura ondulada que se extiende a través del disco exterior de la Vía Láctea y altera los movimientos verticales de las estrellas. La revelación proporciona una imagen 3D detallada de la dinámica del disco y plantea preguntas sobre el papel de las colisiones con galaxias enanas, los modos espirales y la materia oscura.
HydroGNSS, la misión de exploración ágil de la esa, ha llegado a California y está comenzando los preparativos finales para el lanzamiento del cohete Falcon 9. El par de microsatélites utilizará la reflectometría GNSS para monitorear continuamente la humedad del suelo, los humedales, las condiciones de congelación y la biomasa, asegurando la continuidad de los datos después de los SMO y los SMAP.
Por primera vez, el Telescopio Espacial James Webb midió directamente la química y la física de un disco circumplanetario alrededor de CT Cha b, a 625 años luz de distancia. El gas y el polvo ricos en carbono revelan el sitio de construcción de la luna y ofrecen una comparación con el sistema solar primitivo, mientras que los rastros de agua se destacan en el disco estelar.
Diez años después de la primera detección de ondas gravitacionales, los científicos han confirmado el teorema del área de los agujeros negros de Stephen Hawking. Mediante el análisis de la señal excepcionalmente clara GW250114, la red de detectores LVK demostró que el área de la superficie de los agujeros negros no puede disminuir durante una fusión, abriendo un nuevo capítulo en la comprensión de enigmáticos objetos cósmicos
Los investigadores del MIT han desarrollado MultiverSeg, un sistema avanzado de IA que resuelve el problema de la lenta segmentación de las imágenes médicas. Esta innovadora herramienta aprende de las interacciones del usuario, reduce drásticamente el trabajo manual y acelera la investigación clínica, lo que puede conducir a un desarrollo más rápido de nuevas terapias y medicamentos.