Forscher der Georgia Tech haben ein neuronales Netzwerk namens RTNet entwickelt, das menschliche Entscheidungen nachahmt, indem es Bayes 'sche neuronale Netze und Beweisakkumulationsprozesse verwendet, um menschenähnliche Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es, die kognitive Belastung der alltäglichen Entscheidungsfindung zu reduzieren.
Eine neue Studie zeigt, dass die Bundesvorschriften zur Energieeffizienz von schweren Lkw möglicherweise weniger wirksam sind als erwartet. Günstigere LKW-Transporte fördern den Übergang von der Schiene zum LKW-Transport und erhöhen die Treibhausgasemissionen.
Ein Expertenteam der University of California Riverside hat Bakterien der Gattung Acetobacterium entdeckt, die die stabilen chemischen Bindungen von PFAS aufbrechen können und damit einen bedeutenden Durchbruch bei der Behandlung kontaminierter Trinkwasserquellen erzielen.
Wissenschaftler der Universität Cambridge haben elastische Gelatinebatterien entwickelt, die von Elektroaalen inspiriert sind und tragbare Geräte und medizinische Implantate revolutionieren könnten. Diese Batterien vereinen Dehnbarkeit und Leitfähigkeit in einem Material.
Wasserlinse, eine kleine Wasserpflanze, die reich an Proteinen ist, hat das Potenzial, die menschliche Ernährung zu revolutionieren. Wissenschaftler haben Methoden entwickelt, um hochwertiges Protein zu extrahieren, was erheblich zu einer nachhaltigen und nahrhaften Zukunft der Ernährung beitragen könnte
MIT-Forscher haben einen effektiven Weg entwickelt, um die Schätzungen der Unsicherheit des maschinellen Lernens zu verbessern und genauere und schnellere Ergebnisse in Anwendungen wie dem Gesundheitswesen zu ermöglichen. Diese Methode hilft Benutzern, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Modellzuverlässigkeit zu treffen.