Des scientifiques du MIT ont dévoilé un processus d'intégration 3D révolutionnaire et économique qui associe le nitrure de gallium (GaN) et les puces CMOS en silicium. Cette technologie hybride, utilisant une liaison innovante au cuivre, promet une électronique plus rapide, plus petite et plus économe en énergie, avec des applications allant de la technologie 5G aux ordinateurs quantiques
MIT-Wissenschaftler haben einen revolutionären und kostengünstigen 3D-Integrationsprozess vorgestellt, der Galliumnitrid (GaN) und Silizium-CMOS-Chips verschmilzt. Diese Hybridtechnologie, die innovatives Kupfer-Bonding verwendet, verspricht eine schnellere, kleinere und energieeffizientere Elektronik, mit Anwendungen von der 5G-Technologie bis hin zu Quantencomputern.
Les chercheurs du mit ont découvert pourquoi les grands modèles linguistiques comme GPT-4 montrent un biais de position, négligeant les informations clés au milieu des documents. Ce phénomène, connu sous le nom de « se perdre au milieu », est une conséquence directe de l'architecture du modèle et peut compromettre la fiabilité des systèmes d'IA en médecine et en droit.
MIT-Forscher haben herausgefunden, warum große Sprachmodelle wie GPT-4 Positionsverzerrungen aufweisen und wichtige Informationen in der Mitte von Dokumenten vernachlässigen. Dieses Phänomen, bekannt als „sich in der Mitte verirren“, ist eine direkte Folge der Modellarchitektur und kann die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in Medizin und Recht gefährden.
Un processeur photonique innovant développé au mit permet la classification des signaux sans fil en nanosecondes, accélérant considérablement le traitement dans les réseaux 6G et les applications telles que les véhicules autonomes et les dispositifs médicaux intelligents. La technologie apporte une grande précision, une efficacité énergétique et une large applicabilité.
Ein innovativer photonischer Prozessor, der am mit entwickelt wurde, ermöglicht die Klassifizierung von drahtlosen Signalen in Nanosekunden und beschleunigt die Verarbeitung in 6G-Netzwerken und Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen und intelligenten medizinischen Geräten erheblich. Die Technologie bringt hohe Genauigkeit, Energieeffizienz und breite Anwendbarkeit.