Postavke privatnosti

Science

Un nouveau modèle de prédiction de la décélération en points : un hybride de physique et d

Un nouveau modèle de prédiction de la ...

L'équipe du mit a développé un modèle hybride qui combine la physique et l'apprentissage automatique pour prédire le comportement du plasma lors de l'extinction en points et réduire le risque de perturbations. La solution, validée sur TCV et applicable à des projets comme SPARC, offre des trajectoires de descente plus rapides et plus sûres et une plus grande fiabilité.

A new model of ramp-down prediction in points: a hybrid of physics and machine learning for safer fusion power plants

A new model of ramp-down prediction in ...

The mit team developed a hybrid model that blends physics and machine learning to predict plasma behavior during extinguishing in points and reduce the risk of disruptions. The solution, validated on TCV and applicable to projects like SPARC, delivers faster, safer ramp-down trajectories and greater reliability.

Comment Jammertest renforce la résilience GNSS : Vérification sur le terrain pour l

Comment Jammertest renforce la résilience ...

L'Agence spatiale européenne vérifie la résistance du GNSS au brouillage, à l'usurpation d'identité et à la signalisation en conditions réelles via Jammertest sur Andøya. Les tests sur le terrain relient l'industrie, les pilotes et les régulateurs, et les résultats accélèrent le développement de récepteurs, d'antennes et d'algorithmes et renforcent la fiabilité des services Galileo et EGNOS dans les secteurs critiques

How Jammertest Strengthens GNSS Resilience: Field Check for ESA, Galileo and EGNOS to Combat Interference

How Jammertest Strengthens GNSS Resilience: ...

The European Space Agency checks the resistance of GNSS to jamming, spoofing and meaconing in real conditions through Jammertest on Andøya. Field tests connect industry, pilots and regulators, and the results accelerate the development of receivers, antennas and algorithms and strengthen the reliability of Galileo and EGNOS services in critical sectors

Du mit, Graffiti ouvre la voie à des applications sociales personnelles : interopérabilité, transfert de données et communautés plus saines

Du mit, Graffiti ouvre la voie à des ...

Graffiti, un framework développé par le MIT, permet la création rapide d'applications sociales personnalisées avec une interopérabilité totale et une rétention des contacts et des données. Au lieu de réseaux centralisés, le contenu est stocké de manière décentralisée, et la modération et les règles sont choisies par les utilisateurs eux-mêmes, sans perdre les liens existants

From mit, Graffiti paves the way for personal social applications: interoperability, data transfer, and healthier communities

From mit, Graffiti paves the way for personal ...

Graffiti, a framework developed by MIT, enables the rapid creation of personalized social applications with full interoperability and retention of contacts and data. Instead of centralized networks, the content is stored in a decentralized manner, and the moderation and rules are chosen by the users themselves, without losing existing links

NAPOMENA O AUTORSKIM PRAVIMA
Ovaj članak nije povezan, sponzoriran niti odobren od strane nijedne sportske, kulturne, zabavne, glazbene ili druge organizacije, udruge, saveza ili institucije spomenute u sadržaju.
Nazivi događanja, organizacija, natjecanja, festivala, koncerata i sličnih entiteta koriste se isključivo radi točnog informiranja javnosti, sukladno članku 3. i 5. Zakona o medijima Republike Hrvatske, te članku 5. Direktive 2001/29/EZ Europskog parlamenta i Vijeća.
Sadržaj je informativnog karaktera te ne implicira nikakvu službenu povezanost s navedenim organizacijama ili događanjima.
NAPOMENA ZA NAŠE ČITATELJE
Karlobag.eu pruža vijesti, analize i informacije o globalnim događanjima i temama od interesa za čitatelje širom svijeta. Sve objavljene informacije služe isključivo u informativne svrhe.
Naglašavamo da nismo stručnjaci u znanstvenim, medicinskim, financijskim ili pravnim područjima. Stoga, prije donošenja bilo kakvih odluka temeljenih na informacijama s našeg portala, preporučujemo da se konzultirate s kvalificiranim stručnjacima.
Karlobag.eu može sadržavati poveznice na vanjske stranice trećih strana, uključujući affiliate linkove i sponzorirane sadržaje. Ako kupite proizvod ili uslugu putem ovih poveznica, možemo ostvariti proviziju. Nemamo kontrolu nad sadržajem ili politikama tih stranica te ne snosimo odgovornost za njihovu točnost, dostupnost ili bilo kakve transakcije koje obavite putem njih.
Ako objavljujemo informacije o događajima ili prodaji ulaznica, napominjemo da mi ne prodajemo ulaznice niti izravno niti preko posrednika. Naš portal isključivo informira čitatelje o događajima i mogućnostima kupnje putem vanjskih prodajnih platformi. Povezujemo čitatelje s partnerima koji nude usluge prodaje ulaznica, ali ne jamčimo njihovu dostupnost, cijene ili uvjete kupnje. Sve informacije o ulaznicama preuzete su od trećih strana i mogu biti podložne promjenama bez prethodne najave. Preporučujemo da prije bilo kakve kupnje temeljito provjerite uvjete prodaje kod odabranog partnera, budući da portal Karlobag.eu ne preuzima odgovornost za transakcije ili uvjete prodaje ulaznica.
Sve informacije na našem portalu podložne su promjenama bez prethodne najave. Korištenjem ovog portala prihvaćate da čitate sadržaj na vlastitu odgovornost.