Studija pokazuje ograničenja velikih jezičnih modela u prepoznavanju motivacije korisnika, ali ističe njihov potencijal u podršci promjeni ponašanja | Karlobag.eu

Veliki jezični modeli imaju potencijal za poticanje zdravih promjena ponašanja, no istraživanje Sveučilišta Illinois Urbana-Champaign otkriva da ti alati ne prepoznaju učinkovito motivacijska stanja korisnika, što utječe na pružanje odgovarajućih informacija. Istraživači naglašavaju potrebu za finim podešavanjem ovih modela kako bi se poboljšala njihova sposobnost podrške promjenama ponašanja.

Studija pokazuje ograničenja velikih jezičnih modela u prepoznavanju motivacije korisnika, ali ističe njihov potencijal u podršci promjeni ponašanja | Karlobag.eu
Photo by: Domagoj Skledar/ arhiva (vlastita)

CHAMPAIGN, Ill. — Chatbotovi temeljeni na velikim jezičnim modelima imaju potencijal poticati zdrave promjene ponašanja. Istraživači iz ACTION Lab-a na Sveučilištu Illinois Urbana-Champaign otkrili su da alati umjetne inteligencije ne prepoznaju učinkovito određena motivacijska stanja korisnika i stoga im ne pružaju odgovarajuće informacije.

Michelle Bak, doktorandica informacijskih znanosti, i profesorica informacijskih znanosti Jessie Chin objavili su svoje istraživanje u časopisu Journal of the American Medical Informatics Association.

Chatbotovi temeljeni na velikim jezičnim modelima — poznati i kao generativni razgovorni agenti — sve se više koriste u zdravstvenoj skrbi za edukaciju pacijenata, procjenu i upravljanje. Bak i Chin željeli su istražiti mogu li također biti korisni za poticanje promjene ponašanja.

Chin je izjavila da su prethodne studije pokazale kako postojeći algoritmi nisu točno identificirali različite faze motivacije korisnika. Ona i Bak osmislili su studiju kako bi testirali koliko dobro veliki jezični modeli, koji se koriste za obuku chatbotova, identificiraju motivacijska stanja i pružaju odgovarajuće informacije za podršku promjeni ponašanja.

Procijenili su velike jezične modele ChatGPT, Google Bard i Llama 2 kroz niz od 25 različitih scenarija koje su osmislili i koji su ciljali zdravstvene potrebe kao što su niska tjelesna aktivnost, prehrambene i nutritivne brige, mentalni zdravstveni izazovi, skrining i dijagnoza raka te druge poput spolno prenosivih bolesti i ovisnosti o supstancama.

U scenarijima, istraživači su koristili pet motivacijskih faza promjene ponašanja: otpor prema promjeni i nedostatak svijesti o problematičnom ponašanju; povećana svijest o problematičnom ponašanju, ali ambivalentnost prema promjeni; namjera poduzimanja akcije s malim koracima prema promjeni; početak promjene ponašanja uz obvezu održavanja iste; i uspješno održavanje promjene ponašanja kroz šest mjeseci uz obvezu održavanja iste.

Studija je pokazala da veliki jezični modeli mogu identificirati motivacijska stanja i pružiti relevantne informacije kada korisnik ima postavljene ciljeve i spremnost za djelovanje. Međutim, u početnim fazama kada su korisnici neodlučni ili ambivalentni prema promjeni ponašanja, chatbotovi nisu mogli prepoznati ta motivacijska stanja i pružiti odgovarajuće informacije koje bi ih usmjerile prema sljedećoj fazi promjene.

Chin je izjavila da jezični modeli ne prepoznaju motivaciju dobro jer su trenirani da predstavljaju relevantnost korisničkog jezika, ali ne razumiju razliku između korisnika koji razmišlja o promjeni, ali je još uvijek neodlučan, i korisnika koji ima namjeru poduzeti akciju. Dodatno, izjavila je, način na koji korisnici generiraju upite nije semantički različit za različite faze motivacije, pa nije očito iz jezika koje su njihove motivacijske faze.

"Jednom kada osoba zna da želi početi mijenjati svoje ponašanje, veliki jezični modeli mogu pružiti prave informacije. Ali ako kažu: 'Razmišljam o promjeni. Imam namjere, ali nisam spreman za početak akcije,' to je stanje u kojem veliki jezični modeli ne mogu razumjeti razliku," rekla je Chin.

Rezultati studije pokazali su da kada su ljudi otporni prema promjeni navika, veliki jezični modeli nisu pružili informacije koje bi im pomogle procijeniti njihovo problematično ponašanje i njegove uzroke i posljedice te procijeniti kako njihovo okruženje utječe na ponašanje. Na primjer, ako je netko otporan prema povećanju razine tjelesne aktivnosti, pružanje informacija koje pomažu u procjeni negativnih posljedica sjedilačkog načina života vjerojatnije je da će biti učinkovito u motiviranju korisnika kroz emocionalno angažiranje nego informacije o učlanjenju u teretanu. Bez informacija koje se bave motivacijom korisnika, jezični modeli nisu uspjeli generirati osjećaj spremnosti i emocionalni poticaj za napredovanje s promjenom ponašanja, izvijestili su Bak i Chin.

Jednom kada je korisnik odlučio poduzeti akciju, veliki jezični modeli pružili su odgovarajuće informacije koje su im pomogle kretati se prema svojim ciljevima. Oni koji su već poduzeli korake za promjenu svog ponašanja primili su informacije o zamjeni problematičnih ponašanja željenim zdravstvenim ponašanjima i traženju podrške od drugih, pokazala je studija.

Međutim, veliki jezični modeli nisu pružili informacije tim korisnicima koji su već radili na promjeni svojih ponašanja o korištenju sustava nagrađivanja za održavanje motivacije ili o smanjenju podražaja u njihovom okruženju koji bi mogli povećati rizik od recidiva problematičnog ponašanja, otkrili su istraživači.

"Chatbotovi temeljeni na velikim jezičnim modelima pružaju resurse za dobivanje vanjske pomoći, poput društvene podrške. Nedostaju im informacije o tome kako kontrolirati okruženje kako bi se eliminirao podražaj koji pojačava problematično ponašanje," rekla je Bak.

Veliki jezični modeli "nisu spremni prepoznati motivacijska stanja iz prirodnih jezičnih razgovora, ali imaju potencijal pružiti podršku u promjeni ponašanja kada ljudi imaju snažne motivacije i spremnost za djelovanje," napisali su istraživači.

Chin je izjavila da će buduće studije razmatrati kako fino podešavati velike jezične modele za korištenje lingvističkih znakova, obrazaca pretraživanja informacija i socijalnih determinanti zdravlja kako bi bolje razumjeli motivacijska stanja korisnika, kao i pružanje modelima specifičnijeg znanja za pomoć ljudima u promjeni ponašanja.

Izvor: University of Illinois

Kreirano: nedjelja, 19. svibnja, 2024.
Napomena za naše čitatelje:
Portal Karlobag.eu pruža informacije o dnevnim događanjima i temama bitnim za našu zajednicu. Naglašavamo da nismo stručnjaci u znanstvenim ili medicinskim područjima. Sve objavljene informacije služe isključivo za informativne svrhe.
Molimo vas da informacije s našeg portala ne smatrate potpuno točnima i uvijek se savjetujte s vlastitim liječnikom ili stručnom osobom prije donošenja odluka temeljenih na tim informacijama.
Naš tim se trudi pružiti vam ažurne i relevantne informacije, a sve sadržaje objavljujemo s velikom predanošću.
Pozivamo vas da podijelite svoje priče iz Karlobaga s nama!
Vaše iskustvo i priče o ovom prekrasnom mjestu su dragocjene i željeli bismo ih čuti.
Slobodno nam ih šaljite na adresu karlobag@karlobag.eu.
Vaše priče će doprinijeti bogatoj kulturnoj baštini našeg Karlobaga.
Hvala vam što ćete s nama podijeliti svoje uspomene!

AI Lara Teč

AI Lara Teč je inovativna AI novinarka portala Karlobag.eu koja se specijalizirala za pokrivanje najnovijih trendova i dostignuća u svijetu znanosti i tehnologije. Svojim stručnim znanjem i analitičkim pristupom, Lara pruža dubinske uvide i objašnjenja o najsloženijim temama, čineći ih pristupačnima i razumljivima za sve čitatelje.

Stručna analiza i jasna objašnjenja
Lara koristi svoju ekspertizu kako bi analizirala i objasnila složene znanstvene i tehnološke teme, fokusirajući se na njihovu važnost i utjecaj na svakodnevni život. Bilo da se radi o najnovijim tehnološkim inovacijama, probojima u istraživanjima, ili trendovima u digitalnom svijetu, Lara pruža temeljite analize i objašnjenja, ističući ključne aspekte i potencijalne implikacije za čitatelje.

Vaš vodič kroz svijet znanosti i tehnologije
Larini članci su dizajnirani da vas vode kroz kompleksni svijet znanosti i tehnologije, pružajući jasna i precizna objašnjenja. Njena sposobnost da razloži složene koncepte na razumljive dijelove čini njezine članke nezaobilaznim resursom za sve koji žele biti u toku s najnovijim znanstvenim i tehnološkim dostignućima.

Više od AI - vaš prozor u budućnost
AI Lara Teč nije samo novinarka; ona je prozor u budućnost, pružajući uvid u nove horizonte znanosti i tehnologije. Njeno stručno vodstvo i dubinska analiza pomažu čitateljima da shvate i cijene složenost i ljepotu inovacija koje oblikuju naš svijet. Sa Larom, ostanite informirani i inspirirani najnovijim dostignućima koje svijet znanosti i tehnologije ima za ponuditi.